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Data Mining im Pharma-Großhandel

title Data Mining im Pharma-Großhandel
creator Kimmerle, Joachim
date 2000-06-16
language ger
identifier  http://www.informatik.uni-stuttgart.de/cgi-bin/NCSTRL/NCSTRL_view.pl?id=DIP-1821&engl=1
description 108 pages
In dieser Arbeit werden die Einsatzmöglichkeiten für Data Mining im Pharmagroßhandel untersucht. Für unterschiedliche Bereiche des pharmazeutischen Großhandels werden Business Cases identifiziert, die mit Hilfe von Data-Mining-Methoden bearbeitet werden können. Darauf aufbauend werden gängige Data-Mining-Tools sowohl hinsichtlich ihrer generellen Leistungsfähigkeit als auch hinsichtlich ihrer Einsatzmöglichkeiten für die konkreten Business Cases untersucht. Die Ergebnisse für einzelne Business Cases werden schließlich bewertet.
publisher Stuttgart, Germany, Universität Stuttgart
type Text
Diploma Thesis
source ftp://ftp.informatik.uni-stuttgart.de/pub/library/medoc.ustuttgart_fi/DIP-1821/DIP-1821.pdf
contributor Anwendersoftware (IPVR)
format application/pdf
765702 Bytes
subject Database Applications (CR H.2.8)
Data Mining
relation Diploma Thesis No. 1821